F分布表の見方を解説｜自由度とF値の判定方法【QC検定対応】

分散分析では、計算したF値と臨界値を比較して有意差を判定する。

※より詳細な値は正式なF分布表を参照

■ 判定ルール

• F ＞ 臨界値 → 有意差あり
• F ≦ 臨界値 → 有意差なし

■ F分布表（有意水準5%）

df₂＼df₁	1	2	3
5	6.61	5.79	5.41
10	4.96	4.10	3.71
12	4.75	3.89	3.49
15	4.54	3.68	3.29
20	4.35	3.49	3.10

※より詳細な値は正式なF分布表を参照

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■ 使い方（例）

今回の問題：

• df₁ = 2
• df₂ = 12

表より

臨界値 ≈ 3.89

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■ 判定

• F = 86
• 86 ＞ 3.89

有意差あり

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■ ワンポイント

よく使う組み合わせ

• (2, 12) → 3.89
• (2, 10) → 4.10

この2つは覚えておくと速い

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■ 注意点

• df₁ → 群間の自由度
• df₂ → 群内の自由度

逆にしない

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■ まとめ

• 表から臨界値を探す
• F値と比較する
• 判定する

これで分散分析は完成

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